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Enregistrement W2758530685 · doi:10.4049/jimmunol.194.supp.204.14

Isolation and ex vivo expansion of murine bone marrow-derived group 2 innate lymphoid cells (MUC8P.734)

2015· article· en· W2758530685 sur OpenAlexaff
Claudia U. Duerr, Connor D A McCarthy, Barbara C. Mindt, Jörg H. Fritz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate lymphoid cellBiologyImmunologyBone marrowInnate immune systemImmune systemCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Group 2 innate lymphoid cells (ILC2) are recently discovered lymphocyte subpopulations that have innate ability to produce large quantities of a specific set of cytokines regulating innate and adaptive immune responses. Importantly, deregulated ILC2 responses are implicated in detrimental type 2 immunopathologies such as allergies, asthma and atopic dermatitis, as well as fibrotic disease, both in rodents and humans. However, the progress in our understanding of ILC2 biology has been hampered by their scarcity at steady state as well as infected and inflamed tissues. Here, a simple, efficient and reliable method is presented to isolate murine ILC2 from the bone marrow by flow cytometric cell sorting and further cultivate them using a defined cytokine cocktail, yielding a 500-fold expansion. The resulting ILC2 constitute a pure cell population and show the same phenotypic and functional characteristics as ILC2 in vivo. Thus, this protocol enables a high yield of ILC2 from murine bone marrow and thereby provides sufficient ILC2 numbers for standard cell and molecular biology assays. An in-depth understanding of the cellular and molecular mechanisms of ILC2 is essential for the development of new strategies and drugs to fight unwanted type 2 immunopathologies and fibrotic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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