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Enregistrement W2758631235 · doi:10.1002/2017wr020863

Geochemical Evolution of Groundwater Flowing Through Arsenic Source Sediments in an Aquifer System of West Bengal, India

2017· article· en· W2758631235 sur OpenAlexaff
A. J. Desbarats, T. Pal, Pulok K. Mukherjee, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoethiteAquiferGroundwaterWeatheringGeologyTotal organic carbonDissolutionGroundwater rechargeArsenicGeochemistryDissolved organic carbonEnvironmental chemistryChemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The source of geogenic arsenic (As) contaminating a shallow aquifer in West Bengal was traced to fine‐grained sediments deposited in an abandoned river channel. Along with As‐bearing phases, these sediments contain 0.46% codeposited organic carbon. The release of As and the geochemistry of groundwater within the channel‐fill deposits is investigated using a detailed mass balance model supported by aqueous, solid‐phase, and mineralogical data. The model describes the evolution of groundwater chemistry along a flow path extending from its recharge in an abandoned channel pond, through the channel fill, to the underlying aquifer. Variations in groundwater composition are explained in terms of mineral weathering of host sediments driven by organic carbon decay. Arsenic is released through the reductive dissolution of goethite and the weathering of chlorite. Concomitantly, some As is sequestered in precipitating vivianite. These competing processes reach equilibrium deeper in the channel‐fill sequence as groundwater As concentrations stabilize. The model yields estimates of mineral reaction (or precipitation) rates including rates of organic carbon oxidation (1.15 mmol C L −1 a −1 ) and net As release ( mmol L −1 a −1 ). Fine‐grained, slightly permeable, deposits such as channel fill containing reactive organic carbon and As‐bearing goethite and phyllosilicates are centers of intense chemical weathering conducive to As mobilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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