MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2758784154

Quantification and analysis of remanufacturing waste streams for improving product design

2001· dissertation· en· W2758784154 sur OpenAlexfundno aff
Joy-Therése Williams

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésRemanufacturingSTREAMSProduct (mathematics)Product designManufacturing engineeringEngineeringWaste managementProcess engineeringEnvironmental scienceComputer scienceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis explores sources of obstacles to remanufacturing, particularly those irnposed by product design.Remanufacturing, or product recycling, addresses the negative environmental impacts tiom product disposal.Businesses may choose to remanufacture because of influences From ethics and legislation.Effective design to facilitate remanufacninng requires technical knowledge of the desibg influence on remanufactunng feasibility.Examination of remanufacturers' wasre strearns yields empincai evidence of four types of obstacles: product-feature damage, process-sxecution problems.issues outside of the remanufacnving process, and unidentified problems.Additionally.root causes of the obstacles are surmised.A preliminary reference for design for rernanufacture, in the form of tables with root causes and obstacles cross-indexed, is presented.A designer can examine their own product for root causes and possible remanufacturing obstacles.For each table entry, the specific product studied and ~t s proportion of waste Stream that was affected by the discard reason are available for further rekrence....

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace (University of Toronto)Même sujetRecycling and Waste Management TechniquesTravaux en français237 207