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Enregistrement W2758785972 · doi:10.1097/ico.0000000000001390

Bacterial Keratitis in Toronto: A 16-Year Review of the Microorganisms Isolated and the Resistance Patterns Observed

2017· review· en· W2758785972 sur OpenAlexaffabout
Alex Tam, Elie Côté, Mário Saldanha, Alejandro Lichtinger, Allan R. Slomovic

Notice bibliographique

RevueCornea · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiologyPiperacillinVancomycinBiologyCeftazidimePseudomonas aeruginosaStaphylococcus aureusAntibioticsKeratitisAntibiotic resistanceErythromycinBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To review the incidence, distribution, current trends, and resistance patterns of bacterial keratitis isolates in Toronto over the past 16 years. METHODS: Microbiology records of suspected bacterial keratitis that underwent a diagnostic corneal scraping and cultures from January 1, 2000, through December 31, 2015, were retrospectively reviewed. The distribution of the main isolated pathogens and in vitro laboratory minimum inhibitory concentration testing results were used to identify resistance patterns. RESULTS: A total of 2330 corneal scrapings were taken over 16 years. A pathogen was recovered in 1335 samples (57.3%), with bacterial keratitis accounting for 1189 of the positive cultures (86.0% of all isolates). The total number of gram-positive and gram-negative isolates was 963 and 324, respectively. Coagulase-negative Staphylococcus and Pseudomonas aeruginosa were the most common gram-positive and gram-negative bacteria isolates, respectively. A decreasing trend in the number of isolates in gram-positive bacteria (P = 0.01), specifically among Staphylococcus aureus (P < 0.0001) and Streptococcus species (P = 0.005), was identified. When analyzing the susceptibilities of gram-positive and gram-negative isolates, an increasing trend in antibiotic resistance was observed in erythromycin (P = 0.018), ceftazidime (P = 0.046), and piperacillin/tazobactam (P = 0.005). The susceptibility of tested gram-positive microorganisms to vancomycin was 99.6%. CONCLUSIONS: There has been a decreasing trend in the number of isolates in gram-positive microorganisms over the past 16 years. An increasing trend in resistance for various antibiotics against gram-negative and gram-positive isolates was identified. High susceptibility to vancomycin reinforced the empirical use of fortified tobramycin and vancomycin in the initial management of severe bacterial keratitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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