UPPER LIMITS OF AUDITORY MOTION PERCEPTION WITH PERCUSSION SOUNDS
Notice bibliographique
Résumé
With the emergence of electroacoustic music in the 1950s, composers started composing music with sounds moving around the listeners. Perceptual studies on sound localization have traditionally focused on static sound sources, but auditory motion perception has garnered increased research attention recently. Research in our lab used synthetic sounds and noises to estimate the upper limit for circular auditory motion perception; that is the velocity above which listeners are no longer able to track sounds that are revolving around them. The current study extends this line of research to more instrumental sounds that are spectrally and temporally more complex than our previous stimuli. Sounds were extracted from a recording of Persephassa (Xenakis, 1969) a percussion piece for six players. Seated at the center of a 16-speaker circular array, 21 participants with normal hearing were asked to indicate in which direction the sound stimuli revolved around them. We used a two-alternative forced choice 2-up, 1-down adaptive procedure to estimate the upper limit for different instrumental sounds and well as pink noise. The upper limits varied as a function of the type of instrument, the family of instrument, and the playing technique. Specifically, the upper limits for three simantras (two wood and one metal) and a piccolo snare drum were significantly lower than for pink noise. The upper limits for two metal instruments (simantra and cymbal) were significantly different from each other. To trace the variation in upper limits to acoustic properties, audio descriptors were extracted from the instrumental sounds using the MIR toolbox. Based on this analysis, we generated new stimuli with varying signal-to-noise ratios and event densities. A follow-up experiment investigated the effect of these features on the upper limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».