A Meta-Analysis on the Relationship of the PON Genes and Alzheimer Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to evaluate the association of the paraoxonase (PON) gene variants and Alzheimer disease (AD) using meta-analysis. METHODS: Relevant studies were identified by searching English and Chinese databases extensively. Allele and genotype frequencies for each included study were extracted. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was employed to assess the quality of included studies. The odds ratio (OR) with 95% confidence interval (95% CI) was calculated using a random-effects or fixed-effects model. A Q statistic was used to evaluate homogeneity, and Egger test and funnel plot were used to assess publication bias. RESULTS: A total of 15 studies (involving 5 polymorphisms) were included and identified for the current meta-analysis. The NOS scores ranged from 7 to 8, meaning good quality of studies. It was found that the SS genotype of PON2 S311C polymorphism had an significant association with AD in the studied population (OR = 0.82, 95% CI: 0.68-0.99, P = .04), and the A allele of PON1 rs705379 polymorphism was positively related to AD in Caucasian population (OR = 1.21, 95% CI: 1.05-1.39, P = .009) as well as the GG genotype decreased AD risk significantly in Caucasians (OR = 0.7, 95% CI: 0.56-0.88, P = .002). However, there was no significant relationship between other 3 genetic variants of PON genes (L55 M, Q192 R, and -161C/T of PON1 gene) and AD. CONCLUSION: Existing evidence indicates that the S311C polymorphism (SS genotype) and the rs705379 (the A allele and GG genotype) are associated with risk of AD in studied population. Future studies with larger sample sizes will be necessary to confirm the present results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle