Reproducibility of peak oxygen consumption and the impact of test variability on classification of individual training responses in young recreationally active adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary This study investigated whether VO 2 peak is reproducible across repeated tests before ( PRE ) and after ( POST ) training, and whether variability across tests impacts how individual responses are classified following 3 weeks of aerobic exercise training (cycle ergometry). Data from 45 young healthy adults (age: 20·1 ± 0·9 years; VO 2 peak, 42·0 ± 6·7 ml·min −1 ) from two previously published studies were utilized in the current analysis. Non‐responders were classified as individuals who failed to demonstrate an increase or decrease in VO 2 peak that was greater than 2·0 times the typical error of measurement (107 ml·min −1 ) away from zero, while responders and adverse responders were above and below this cut‐off, respectively. VO 2 peak tests at PRE (three total) and POST (three total) were highly reproducible ( PRE and POST average and single measures ICC s: range 0·938–0·992), with low coefficients of variation ( PRE :4·9 ± 3·1%, POST : 4·8 ± 2·7%). However, a potential learning effect was observed in the VO 2 peak tests prior to training, as the initial pretraining test was significantly lower than the third ( p = 0·010, PRE 1: 2 946 ± 924 ml·min −1 , PRE 3: 3 042 ± 919 ml·min −1 ). This resulted in fewer individuals classified as adverse responders for Test 3 compared to any combination of tests that included Test 1, suggesting that a single ramp test at baseline may not be sufficient to accurately classify the VO 2 peak response in young recreationally active individuals. Thus, it is our recommendation that the initial VO 2 peak test be used as a familiarization visit and not included for analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle