MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2759353043 · doi:10.1002/2017jg004006

Physicochemical and Biological Controls on Carbon and Nitrogen in Permafrost from an Ultraxerous Environment, McMurdo Dry Valleys of Antarctica

2017· article· en· W2759353043 sur OpenAlexafffund
Benoit Faucher, Denis Lacelle, Alfonso F. Dávila, Wayne H. Pollard, David Fisher, Christopher P. McKay

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad del ValleNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSoil waterPermafrostBiogeochemical cycleTotal organic carbonOrganic matterEnvironmental chemistryWeatheringNitrogenCarbon fibersSoil carbonEnvironmental scienceGeologyChemistrySoil scienceOceanographyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Little is known about the abundance and source of soil organic carbon and biogeochemical cycling in permafrost soils from the ultraxerous environment of the Dry Valleys of Antarctica. Here we investigate the distribution, source and cycling of organic carbon, total nitrogen and carbonates in the icy permafrost soils of University Valley, Quartermain Mountains. Results indicate that organic carbon content is lowest in icy soils from the perennially cryotic zone (<40 μg g−1 dry soils) and higher in the icy soils from the seasonally noncryotic zone, where the highest concentrations were found in the warmer‐wetter section of the valley and near a frozen pond (up to 313 μg g−1 dry soils). The δ13Corg of organic carbon in the icy soils showed that it is derived from the weathering of Beacon Supergroup sandstone that hosts active endolithic communities. The C:N ratios in icy soils formed two populations: one with ratios <5 and the other with ratios near the Redfield ratios. The low C:N ratios suggest that physicochemical processes dominates these soils, as supported by the absence of microbial activity and atmospherically deposited NO3 with minimal postdeposition modification. The near Redfield C:N ratios can be explained by physical processes (translocation of SOC in the soils from snow meltwater) or balanced microbial activity. The latter is supported by the δ13CCaCO3 values of carbonates that suggest a contribution from microbially respired endolith‐derived organic matter, providing indirect evidence of heterotrophic activity in permafrost soils from an ultraxerous environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research BiogeosciencesMême sujetPolar Research and EcologyTravaux en français237 207