Plasma sphingolipids and depressive symptoms in coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Depression is highly prevalent in individuals with coronary artery disease (CAD) and increases the risk of future cardiac events and mortality. Sphingolipids have been implicated in the pathophysiology of both CAD and depression. This study assessed the association between plasma sphingolipid concentrations and depressive symptoms in CAD subjects. Methods Depressive symptoms were measured using the depression subscale of the self‐reported Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Sphingolipid concentrations were measured from fasting plasma samples using high‐performance liquid chromatography‐coupled electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). Linear regression models were used to assess associations between log‐transformed concentrations of plasma sphingolipids and depressive symptoms. Results A total of 111 CAD patients (mean (SD) age = 63.6 ± 6.4, 84.7% male) were included. In linear regression analyses, higher plasma concentrations of ceramides C16:0 (β = 0.204, p = .026) and C18:0 (β = 0.209, p = .023) and sphingomyelin SM18:1 (β = 0.210, p = .024) were significantly associated with higher HADS depression subscale score after adjusting for covariates. Conclusion Sphingolipids, in particular the ceramide species C16:0 and C18:0 and the sphingomyelin species SM18:1, may be implicated in the pathophysiology of depression in CAD. The association between plasma sphingolipid concentrations and depression should be further examined in CAD patients and in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».