Fast Drying Boosted Performance Improvement of Low-Temperature Paintable Carbon-Based Perovskite Solar Cell
Notice bibliographique
Résumé
Low-temperature paintable carbon-based perovskite solar cells have been acknowledged as a promising photovoltaic device. However, the organometal trihalide perovskite film is always degraded by the solvents in the carbon paste, resulting in a fairly low efficiency. Unfortunately, in a conventional drying process, the movements of solvent molecules from a carbon paste to atmosphere are greatly obstructed by the biscale size of carbon black and graphite, which creates an extremely long evaporation path and drying time. To solve the problem, we have developed a simple, highly efficient and scalable method, a gas pump method (GPM), to dry the carbon paste very quickly which demonstrates a 7 times drying rate compared with conventional drying. As a result, the perovskite films covered by the carbon electrode (CE) dried by the GPM keep a uniform and continuous surface morphology, and the champion solar cell reveals a conversion efficiency of 12.30% with the area of 0.1 cm 2 and an open circuit voltage of 1.03 V, which are much higher than those (i.e., 4.73% and 0.81 V, respectively) observed for the PSC without GPM. Furthermore, the long-time stability test shows that the solar cells with the as-prepared CE retain more than 90% of its initial power conversion efficiency after 720 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».