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Enregistrement W2759853218 · doi:10.1021/acssuschemeng.7b01556

Fast Drying Boosted Performance Improvement of Low-Temperature Paintable Carbon-Based Perovskite Solar Cell

2017· article· en· W2759853218 sur OpenAlexaff
Qianqian Chu, Bin Ding, Yan Li, Lili Gao, Qi Qiu, Cheng-Xin Li, Chang‐Jiu Li, Guan‐Jun Yang, Baizeng Fang

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrihalideMaterials sciencePerovskite (structure)Carbon fibersEnergy conversion efficiencyGraphiteChemical engineeringPhotovoltaic systemEvaporationSolar cellCarbon blackOpen-circuit voltagePhotovoltaicsNanotechnologyComposite materialOptoelectronicsVoltageChemistryOrganic chemistryElectrical engineeringHalide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-temperature paintable carbon-based perovskite solar cells have been acknowledged as a promising photovoltaic device. However, the organometal trihalide perovskite film is always degraded by the solvents in the carbon paste, resulting in a fairly low efficiency. Unfortunately, in a conventional drying process, the movements of solvent molecules from a carbon paste to atmosphere are greatly obstructed by the biscale size of carbon black and graphite, which creates an extremely long evaporation path and drying time. To solve the problem, we have developed a simple, highly efficient and scalable method, a gas pump method (GPM), to dry the carbon paste very quickly which demonstrates a 7 times drying rate compared with conventional drying. As a result, the perovskite films covered by the carbon electrode (CE) dried by the GPM keep a uniform and continuous surface morphology, and the champion solar cell reveals a conversion efficiency of 12.30% with the area of 0.1 cm 2 and an open circuit voltage of 1.03 V, which are much higher than those (i.e., 4.73% and 0.81 V, respectively) observed for the PSC without GPM. Furthermore, the long-time stability test shows that the solar cells with the as-prepared CE retain more than 90% of its initial power conversion efficiency after 720 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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