Engineering of cell membrane to enhance heterologous production of hyaluronic acid in <i>Bacillus subtilis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Hyaluronic acid (HA) is a high-value biopolymer used in the biomedical, pharmaceutical, cosmetic, and food industries. Current methods of HA production, including extraction from animal sources and streptococcal cultivations, are associated with high costs and health risks. Accordingly, the development of bioprocesses for HA production centered on robust "Generally Recognized as Safe (GRAS)" organisms such as Bacillus subtilis is highly attractive. Here, we report the development of novel strains of B. subtilis in which the membrane cardiolipin (CL) content and distribution has been engineered to enhance the functional expression of heterologously expressed hyaluronan synthase (HAS) of Streptococcus equisimilis (SeHAS), in turn, improving the culture performance for HA production. Elevation of membrane CL levels via overexpressing components involved in the CL biosynthesis pathway, and redistribution of CL along the lateral membrane via repression of the cell division initiator protein FtsZ resulted in increases to the HA titer of up to 204% and peak molecular weight of up to 2.2 MDa. Moreover, removal of phosphatidylethanolamine and neutral glycolipids from the membrane of HA-producing B. subtilis via inactivation of pssA and ugtP, respectively, has suggested the lipid dependence for functional expression of SeHAS. Our study demonstrates successful application of membrane engineering strategies to develop an effective platform for biomanufacturing of HA with B. subtilis strains expressing Class I streptococcal HAS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».