The Structure of Effective Governance of Disaster Response Networks: Insights From the Field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is significant debate about the appropriate governance structure in a disaster response. Complex disasters exhibit both networked and hierarchical characteristics. One challenge in the field of disaster management is how to structure a response that reconciles the need for centralized coordination among varied responders while retaining flexibility to mutually adjust operations to quickly changing conditions. A key question with both practical and theoretical relevance is, “are there patterns of relationships that are more robust, efficient and effective?” Missing from the current literature is empirical evidence and theory building concerning what actual network structures and characteristics might be associated with effective incident response to complex disasters. In this article, we collected network cognition data from 25 elite, Type 1 Incident Commanders to construct an ideal-type theoretical social network of an effective incident response network. We then analyzed this model to identify a set of propositions concerning the network structure and governance of effective incident response relative to four key network capabilities: (a) rapid adaptation in response to changing conditions, (b) management of distributed information, (c) bilateral coordination, and (d) emergent collective action. Our data suggest that the structure is neither highly integrated nor rigidly centralized. Rather, it is best characterized as a moderate core–periphery structure. Greater theoretical clarity concerning the capabilities associated with this structure is critical for advancing both research and practice in network governance of complex disasters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle