Proteomic identification of synaptic caspase substrates
Notice bibliographique
Résumé
The dismantling and elimination of excess neurons and their connections (pruning) is essential for brain development and may be aberrantly reactivated in some neurodegenerative diseases. Growing evidence implicates caspase-mediated apoptotic and nonapoptotic cascades in the dysfunction and death of neurons in neurodegenerative disorders such as Alzheimer's, Parkinson, and Huntington's diseases. It is the cleaved caspase substrates that are the effectors of synapse elimination. However, their identities, specific cleavage sites, and functional consequences of cleavage are largely unknown. An important gap in our knowledge is a comprehensive catalog of synapse-specific or synapse-enriched caspase targets. Traditional biochemical approaches have revealed only a small number of neuronal caspase targets. Instead, we utilized a gel-based proteomics approach to enable the first global analysis of caspase-mediated cleavage events in mammalian brain synapses, employing both an in vitro system with recombinant activated caspases and an in vivo model of ethanol-induced neuronal apoptosis. Of the more than 70 putative cleavage substrates that were identified, 22 were previously known caspase substrates. Among the novel targets identified and validated by Western blot were the proton pump ATPase subunit ATP6V1B2 and the N-ethylmaleimide-sensitive fusion protein (NSF). Our work represents the first comprehensive, proteome-wide screen for proteolytic targets of caspases in neuronal synapses. Our discoveries will have significance for both furthering basic understanding of roles of caspases in synaptic plasticity and synaptic loss in neurodegeneration, and on a more immediately practical level, may provide candidate biomarkers for measuring synapse loss in human disease states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».