Effects of trait anxiety and exercise habits on psychological response to exercise
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the hypothesis that the effects of an acute bout of exercise on psychological response (PR), such as state anxiety and mood, may be influenced by individual levels of trait anxiety with exercise habits and anticipatory responses (AR) prior to the exercise. One hundred and two male and 48 female undergraduates in university athletic clubs were used as a sample of individuals with regular exercise habits, and 81 male and 55 female non-athletic students were used as a sample of individuals with non-exercise habits. The subjects completed the trait version of Spielberger's State-Anxiety Inventory (STAI-T) and the Activity Index as screening tests. From the high and low STAI-T students with exercise and non-exercise habits, 48 subjects were selected by gender for the experiment. All subjects completed the state version of the STAI (STAI-S) and the Profile of Mood States (POMS) as measures of AR prior to, and following a 12-min bicycle ergometer task with prior warm-up at a heart rate of 120 bpm. The results showed that the level of trait anxiety influenced the PR scores in the STAI-S and some subscales of the POMS, even after statistically controlling for their AR scores. The PR scores were affected by the AR scores of the STAI-S and depression of the POMS, while the AR scores had significantly closer relationships with the differences before and after the tests in the tension and fatigue subscales of the POMS than with the PR scores following exercise. These results suggest that PR following exercise depends on trait factors such as anxiety and exercise habit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».