Meis2 as a critical player in MN1-induced leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Meningioma 1 (MN1) is an independent prognostic marker for normal karyotype acute myeloid leukemia (AML), with high expression linked to all-trans retinoic acid resistance and poor survival. MN1 is also a potent and sufficient oncogene in murine leukemia models, strongly dependent on the MEIS1/AbdB-like HOX protein complex to transform common myeloid progenitors, block myeloid differentiation, and promote leukemic stem cell self-renewal. To identify key genes and pathways underlying leukemic activity, we functionally assessed MN1 cell phenotypic heterogeneity, revealing leukemic and non-leukemic subsets. Using gene expression profiling of these subsets combined with previously published comparisons of full-length MN1 and mutants with varying leukemogenic activity, we identified candidate genes critical to leukemia. Functional analysis identified Hlf and Hoxa9 as critical to MN1 in vitro proliferation, self-renewal and impaired myeloid differentiation. Although critical to transformation, Meis1 knockdown had little impact on these properties in vitro. However, we identified Meis2 as critical to MN1-induced leukemia, with essential roles in proliferation, self-renewal, impairment of differentiation and disease progression in vitro and in vivo. Here, we provide evidence of phenotypic and functional hierarchy in MN1-induced leukemic cells, characterise contributions of Hlf, Hoxa9 and Meis1 to in vitro leukemic properties, and reveal Meis2 as a novel player in MN1-induced leukemogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».