Novel insights into the elm yellows phytoplasma genome and into the metagenome of elm yellows-infected elms
Notice bibliographique
Résumé
In North America, American elms were historically present throughout the northeastern United States and southeastern Canada. The longevity of these trees, their resistance to the harsh urban environment, and their aesthetics led to their wide use in landscaping and streetscaping over several decades. American elms were one of most cultivated plants in the United States until the arrival of Dutch elm disease (DED) and elm yellows disease (EY). EY epidemics have killed large numbers of elm trees in the northeastern United States beginning in the 1940s. Since then, the disease has gradually been spreading to the southern and western regions of the United States while remaining endemic in the Northeast. Today EY, together with DED, is responsible for the death of most of the American species of elm trees, including (Ulmus americana (L.), U. rubra (Muh.), U. alata (Michx.), U. crassifolia (Nutt.) U. serotina (Sarg)) and of some of their natural hybrids (i.e. U. pumila × rubra). We performed next-generation sequencing on EY-infected elm trees to discover EY effector genes involved in plant-phytoplasma interactions and to survey the metagenome of the infected elms. This research is a basic step to understand how EY infection shapes the elm microbial communities and, in the long term, will lead to a better understanding of the pathogenesis of EY infection in elm and the interactions between EY and its leafhopper vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».