Groupness, cohesion, and intention to return to sport: A study of intact youth teams
Notice bibliographique
Résumé
The positive benefits for youth participating in sport have been well documented. Yet, keeping athletes returning to sport has been a concern. While various factors have been examined to explain this attrition, facets of the sport group experience have started to emerge. From a group perspective, it has been established that athlete intentions to return to a sport team the following season are positively associated with perceived team cohesion. While cohesion is a key group construct, other group factors are worthy of examination. The purpose of the current study was to build upon the research base by examining whether the relationship between cohesion and intention to return would be moderated by another group factor—the level of groupness ascribed to the team. At the end of a competitive season, youth soccer athletes ( N = 156) completed measures of task cohesion, groupness, and intention to return to their team in the future. Results revealed that the task cohesion-intention to return relationship was significantly moderated by groupness, p = .03. Simple slopes analysis revealed that the strongest relationship between task cohesion and intention to return occurred under conditions of lower groupness. These initial results indicated that intention to return was highest when the team was perceived as higher in task cohesion, regardless of groupness perceptions. However, when the team was perceived to be lower in task cohesion, those who perceived their team as being more like a group indicated a greater willingness to return to the team in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».