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Enregistrement W2760623449 · doi:10.1007/jhep11(2017)102

Quantum radiation by an Unruh-DeWitt detector in oscillatory motion

2017· article· en· W2760623449 sur OpenAlexfundno aff
Shih-Yuin Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversity of WaterlooMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Center for Theoretical Sciences
Mots-clésPhysicsUnruh effectQuantum electrodynamicsHarmonicsMinkowski spaceQuantumQuantum fluctuationHarmonic oscillatorQuantum mechanicsScalar fieldClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantum radiated power emitted by an Unruh-DeWitt (UD) detector in linear oscillatory motion in (3+1)D Minkowski space, with the internal harmonic oscillator minimally coupled to a massless scalar field, is obtained non-perturbatively by numerical method. The signal of the Unruh-like effect experienced by the detector is found to be pronounced in quantum radiation in the highly non-equilibrium regime with high averaged acceleration and short oscillatory cycle, and the signal would be greatly suppressed by quantum interference when the averaged proper acceleration is sufficiently low. An observer at a fixed angle would see periods of negative radiated power in each cycle of motion, while the averaged radiated power over a cycle is always positive as guaranteed by the quantum inequalities. Coherent high harmonic generation and down conversion are identified in the detector’s quantum radiation. Due to the overwhelming largeness of the vacuum correlators of the free field, the asymptotic reduced state of the harmonics of the radiation field is approximately a direct product of the squeezed thermal states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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