Characterization of novel Phophatase from the genome of Genlisea aurea An in silico approach
Notice bibliographique
Résumé
Insectivorous plants use enzymes to digest their prey. These plants found in the tropical areas like forest of east India. Mostly insectivorous plants produce their own digestive enzymes to digest their captured insects and small animals diverge from protozoa to invertebrates. The plants need extreme sunlight and rainwater to sustain. These plants consume insects to suck the nutrients from the pray since the plant grows in nutrient less soil especially in nitrogen and potassium. The studies have shown the digestive enzyme from the plants has the proficiency to fight against the various diseases in human like Cancer, Diarrhea, Cholera, Hepatitis, Digestive process related diseases also the phytochemicals found in the insectivorous plants shows resistance against the various metabolic targets of numerous human diseases. Our study has collected 810 putative digestive enzymes with blast hit and domain search; we have characterized the full enzymes using partial sequence as a templet and predicted the function. The structure modelling has done for the phosphatase enzymes using I-Tesser server. Our future study includes in vitro identification of digestive enzymes in Genlisea aurea and its further application in degrading the waste materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».