Influence of edaphic factors on plant distribution and diversity in the arid area of Xinjiang, Northwest China
Notice bibliographique
Résumé
The influence of edaphic factors on plant distribution is essential to community ecology and important for vegetation restoration and management in arid ecosystems. In this study, desert plant distribution and diversity as well as soil water, salinity, and nutrients were measured in the Ebinur Lake Wetland Nature Reserve (ELWNR) in arid Northwest China. We determined relationships between plant distribution and soil factors along a transect with increasing distance from the river and created optimal models using soil factors to explain variations in plant diversity. In general, soil factors decreased with increasing distance from the river. Soil volumetric water content (SVWC), electrical conductivity (EC), pH, nitrogen (N), phosphorus (P), and sulfur (S) were closely related to plant distribution. According to canonical correspondence analysis, plants along the transect were divided into three groups: saline–alkaline tolerant, drought tolerant, and high P-demanding. SVWC, pH, soil organic carbon (C), N, P, and S account for 93.8% of the variations in plant diversity in the ELWNR. Compared with other soil factors, S explained the largest percentage of variations in diversity when single soil variables were considered in generalized additive models (R2 = 38.9%). Our results suggest increases in soil pH, P, N, and S would improve plant diversity significantly. We found differences among species groups in preference for habitat, and N and S content had a significant positive effect of on plant diversity, providing a scientific reference for plant restoration and saline soil remediation in desert ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».