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Enregistrement W2760878772 · doi:10.1080/08109028.2017.1408289

Managing the transition to open access publishing: a psychological perspective

2017· article· en· W2760878772 sur OpenAlexaff
Dagmara Weckowska, Nadine Levin, Sabina Leonelli, John Dupré, David Castle

Notice bibliographique

RevuePrometheus · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilUniversity of ExeterResearch Councils UK
Mots-clésPublishingPerspective (graphical)Open access publishingFace (sociological concept)Transition (genetics)Peer pressurePsychologyPublic relationsSocial psychologySociologyPolitical scienceSocial scienceWorld Wide WebComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To manage the transition to the open access (OA) model of scholarly publishing, we need to understand better what enables, encourages and inhibits the adoption of OA publishing among scientists, and to appreciate individual differences within disciplines. The study adopts a psychological perspective to elucidate motivations, capabilities and opportunities for OA publishing among bioscientists in the UK. To identify differences within the discipline, bioscientists with starkly different past practices for disclosing research data and technologies were interviewed. The sampled bioscientists face similar obstacles and enablers in their physical environment, but that their motivations and experience of their social environments differ. One group is strongly motivated by their moral convictions and beliefs in benefits of OA and feels peer pressure related to OA. The other group expresses fewer pro-OA beliefs, holds beliefs demotivating OA publishing, but feels pressure from research funders to adopt it. The former group makes more frequent use of OA publishing, which suggests that only those with strong motivations will work to overcome the social and physical obstacles. The individual differences within the discipline suggest that bioscientists are unlikely to respond to OA policies in the same way and, thus, the appropriateness of one-size-fits-all OA policies is questioned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,025
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,863
Tête enseignante GPT0,713
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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