Prevalence of positive coeliac disease serology and HLA risk genotypes in a multiethnic population of adults in Canada: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Coeliac disease (CD) is a complex autoimmune disorder with known genetic risk factors. Approximately 1% of individuals of European ancestry have CD, but the prevalence among different ethnicities living in Canada remains unknown. The objective of the present study was to determine the prevalence of positive CD serology in a population of Canadian adults living in Toronto, and to determine whether the prevalence of CD seropositivity and predisposing human leucocyte antigen (HLA)-DQ2/DQ8 risk genotypes differ between major ethnocultural groups. DESIGN: Cross-sectional screening study of participants from the Toronto Nutrigenomics and Health and the Toronto Healthy Diet studies. SETTING: University campus and households across Toronto, Canada. PARTICIPANTS FREE-LIVING: Adults (n=2832) of diverse ethnocultural backgrounds. MAIN OUTCOME MEASURES: Prevalence of positive CD serology was determined by screening for antitissue transglutaminase antibodies in individuals with predisposing HLA-DQ2/DQ8 genotypes. HLA genotypes were determined using six single nucleotide polymorphisms in the HLA gene region. RESULTS: Of the 2832 individuals screened, a total of 25 (0.88%; 95% CI 0.57% to 1.30%) were determined to have positive CD serology. The majority of seropositive CD cases were undiagnosed (87%). Prevalence was highest among Caucasians (1.48%; 95% CI 0.93% to 2.23%), and similar in those of 'Other' (0.74%; 95% CI 0.09% to 2.63%) or 'Unknown' (0.43; 95% CI 0.01% to 2.36%) ethnicity. No cases of positive CD serology were identified among East Asian or South Asian individuals. East Asians had a lower prevalence of HLA risk genotypes than Caucasians and South Asians (p<0.005). CONCLUSIONS: The prevalence of positive CD serology among Canadian adults living in Toronto is likely ~1%, with 87% of cases being undiagnosed. These findings suggest the need for better screening in high genetic risk groups. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00516620; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».