Abnormal M1/M2 macrophage phenotype profiles in the small airway wall and lumen in smokers and chronic obstructive pulmonary disease (COPD)
Notice bibliographique
Résumé
We explore potential dysregulation of macrophage phenotypes in COPD pathogenesis through integrated study of human small airway tissue, bronchoalveolar lavage (BAL) and an experimental murine model of COPD. We evaluated human airway tissue and BAL from healthy controls, normal lung function smokers (NLFS), and COPD subjects. Both small airways and BAL cells were immunohistochemically stained with anti-CD68 for total macrophages and with anti-CD163 for M2, and anti-iNOS for M1 macrophages. Multiplex ELISA measured BAL cytokines. Comparable cigarette smoke-induced experimental COPD mouse model was assessed for relevant mRNA profiles. We found an increase in pro-inflammatory M1s in the small airways of NLFS and COPD compared to controls with a reciprocal decrease in M2 macrophages, which remained unchanged among pathological groups. However, luminal macrophages showed a dominant M2 phenotype in both NLFS and COPD subjects. BAL cytokine skewed towards an M2 profile with increase in CCL22, IL-4, IL-13, and IL-10 in both NLFS and COPDs. The mouse-model of COPD showed similar increase in mRNA for M2 markers. Our finding suggests abnormal macrophage switching in both mucosal and luminal areas of COPD patients, that strongly associated with cytokine balance. There may be potential for beneficial therapeutic cytokine manipulation of macrophage phenotypes in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».