Flow patterns and critical criteria of thermally stratified shear flow in braided rivers
Notice bibliographique
Résumé
Flow characteristics of thermally stratified shear flow in braided rivers are particularly complicated and poorly understood. In this study, a series of typical flow patterns was examined and their critical criteria were determined. Four flow patterns were identified: mixed, locally unstable, continuously stratified, and two-layer flow. Temperature distributions of the four types of flow patterns were analyzed and compared. The critical Froude numbers for unstable flow, F Dcr1 , and stable flow, F Dcr2 , were determined to be 6 and 1, respectively, and comparison of F Dcr1 and F Dcr2 to the peak Froude numbers , F D1 at the outer bank and F D2 at the inner bank along the anabranch, allowed the flow patterns to be assessed. Then, a discriminant based on initial Jeffreys-Keulegan stability parameters was established to distinguish the flow stages from two-layer flow to completely mixed flow . It is indicated that the three critical Jeffreys-Keulegan parameters increased with the diversion angle of braided rivers. Results also show that, compared to the stratified flow in straight and curved channels, it was more difficult for braided stratified flow to maintain as two-layer flow, and it more easily became mixed flow. Consequently, empirical expressions for stability criteria of the thermally stratified shear flow in braided rivers are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».