The roles of capitals in building capacity to address urban flooding in the shift to a new water management approach
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Notice bibliographique
Résumé
Stresses on water resources are considerable and will intensify in the future due to climatic and non-climatic drivers. The emerging shift from science-based command and control ‘old’ water management approach to a dynamic and integrative systems view of water—a ‘new’ water management approach—was explored using the concept of capacity, operationalized using the livelihoods capitals approach (i.e. physical, natural, financial, human and social capitals), as a conceptual lens in a multiple case study of notable cases of urban flooding from Canada and Australia. The findings show that there are changing conceptualizations of capacity in both cases over time. Physical and financial capitals have been emphasized for decades and are associated with the old water management approach, responding to major flood events with the construction of large control structures. While the importance of these capital inputs persists, the approach to building capacity under the emergence of the new water management approach places an increasing relative emphasis on social and human capitals. The lack of emphasis on natural capital persisted over time and should be considered explicitly in flood management. This study demonstrates how the capitals approach contributes to the very much needed understanding of how the shift from the old to a new water management approach is being expressed for both present-day decisions and long-term trajectories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle