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Enregistrement W2761321363 · doi:10.1021/acsami.7b11628

Moving Beyond Boron-Based Substituents To Achieve Phosphorescence in Tellurophenes

2017· article· en· W2761321363 sur OpenAlexafffund
William Torres Delgado, Christina A. Braun, Michael P. Boone, Olena Shynkaruk, Yanyu Qi, Robert McDonald, Michael J. Ferguson, Przemysław Data, Shawan K. C. Almeida, Inara de Aguiar, Gabriel L. C. de Souza, Alex Brown, Gang He, Eric Rivard

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeCanada Foundation for InnovationKillam TrustsAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésPhosphorescenceQuenching (fluorescence)PhosphorBoronPhotochemistryLuminescenceTelluriumArylMaterials scienceOxygenPersistent luminescenceSolid-stateFluorescenceOptoelectronicsChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsThermoluminescenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research in our group showed that tellurophenes with pinacolboronate (BPin) units at the 2- and/or 5-positions displayed efficient phosphorescence in the solid state, both in the presence of oxygen and water. In this current study, we show that luminescence from a tellurophene is possible when various aryl-based substituents are present, thus greatly expanding the family of known (and potentially accessible) Te-based phosphors. Moreover, for the green phosphorescent perborylated tellurium heterocycle, 2,3,4,5-TeC 4 BPin 4 ( 4BTe ), oxygen-mediated quenching of phosphorescence is an important contributor to the lack of emission in solution (when exposed to air); thus, this system displays aggregation-enhanced emission (AEE). These discoveries should facilitate the future design of color tunable tellurium-based luminogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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