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Enregistrement W2761370193

Des conditions du partage des connaissances dans l'administration publique : la contribution des acteurs à la performance organisationnelle

2015· article· fr· W2761370193 sur OpenAlexaboutno aff
Gaétan Martel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certaines organisations publiques mettent en œuvre des strategies de gestion des connaissances afin de s’adapter a un environnement caracterise, entre autres, par des departs massifs a la retraite de fonctionnaires et des restrictions budgetaires. Element essentiel de cette strategie de gestion, le partage des connaissances pose probleme. Fonde principalement sur les theories de l’echange social et de l’action raisonnee, un modele a ete concu afin de structurer une recherche sur les determinants de l’adoption d’un comportement de partage des connaissances par des fonctionnaires. De type quantitatif, la methodologie implique l’utilisation d’un questionnaire auto-administre en ligne afin de collecter des donnees qui seront analysees au moyen d’equations structurelles. Plusieurs variables sont traitees, notamment, l'altruisme, le soutien organisationnel percu et l’etat du contrat psychologique. S’ajoutent l’attitude, l’intention et la norme subjective concernant le partage des connaissances, ainsi que le comportement de partage, le rendement individuel et la performance organisationnelle. Un echantillon de 1206 personnes a ete obtenu a partir de 40 ministeres et organismes (N = 50 010 personnes) de la fonction publique quebecoise (FPQ). Les repondants sont des femmes a 60 % (58 %). Ils sont âges en moyenne de 43,1 ans (FPQ = 47,2) et sont des professionnels a 39 % (FPQ = 38 %). Les analyses statistiques ont permis d’obtenir les modeles structurels des figures 4.21 et 4.22 bien ajustes aux donnees empiriques de l’echantillon (S-Bχ2 = 2637,44***; dl = 757; SRMR = 0,058; CFI = 0,94; NNFI = 0,93; RMSEA = 0,045). Selon ces modeles, l’altruisme est le principal determinant positif du partage des connaissances entre les fonctionnaires quebecois. L’attitude envers le partage et l’intention de partager sont aussi des mediateurs de l’altruisme vers l’adoption des comportements de partage des connaissances (R2 = 0,28). Les resultats de la recherche revelent aussi une certaine influence negative de l’etat du contrat psychologique sur les comportements altruistes et sur l’attitude envers les comportements de partage des connaissances. Par ailleurs, le modele structurel permet d’expliquer 31 % de la variance de la performance organisationnelle. Cette performance depend principalement de la perception de soutien organisationnelle (βtotal = 0,38, p < 0,05) et du rendement individuel (βtotal = 0,22, p < 0,05), mais est fortement influencee negativement par l’etat du contrat psychologique (βtotal = - 0,44, p < 0,05). L’effet total des comportements de partage des connaissances sur la performance organisationnelle apparait plutot faible (βtotal = 0,09, p < 0,05). Ces resultats impliquent que pour ameliorer le partage des connaissances et la performance organisationnelle, il faudrait maximaliser l’adoption des comportements altruistes par les fonctionnaires et minimiser le sentiment de violation comme etat du contrat psychologique. Ce processus d’amelioration necessiterait la mise en œuvre d’une strategie de ressources humaines (RH) orientee vers l’etablissement d’un environnement organisationnel collaboratif qui favoriserait la construction d’un contrat psychologique relationnel axe sur un engagement organisationnel affectif et d’un schema mental identitaire du fonctionnaire quebecois fonde sur l’altruisme. Cette strategie RH ne pourrait s’elaborer, ni etre mise en œuvre, sans l’apport d’un leadership de type transformationnel qui favoriserait le followership, la collaboration, l’autonomie et l’expression des competences des fonctionnaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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