Abstract 11979: Relationship between the QT Interval and Outcome in Low-Flow Low-Gradient Aortic Stenosis With Low LVEF
Notice bibliographique
Résumé
Background: The QT interval has been shown to be associated with cardiovascular events. There is no data available on the association between the QT interval and left ventricular (LV) function and on its impact on prognosis in patients with low LV ejection fraction (LVEF), low-flow, low-gradient (LF-LG) aortic stenosis (AS). The objectives of this study were to examine the relationship between the corrected QT interval (QTc) and LV function and outcome in patients with LF-LG AS and low LVEF. Methods: Ninety-three patients (73±10 years; 74% men) with LF-LG AS (i.e. mean gradient [MG] <40 mmHg and indexed aortic valve area [AVAi] ≤0.6 cm2/m2) and reduced LVEF (≤40%) were prospectively included in this analysis and 63 (68%) of them underwent aortic valve replacement (AVR) within 3 months following inclusion. QTc was calculated with the Bazett formula. Prolonged QTc was defined as QTc> 450 ms in men and >470 ms in women. The severity of AS was assessed by the projected AVA (AVAproj) at normal flow rate. LV global longitudinal strain (GLS) was measured by 2D speckle tracking and expressed in absolute value
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».