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Enregistrement W2761494154 · doi:10.1021/acs.iecr.7b02681

A New Approach to Dynamic Vulcanization: Use of Functional Nitroxyls to Control Reaction Dynamics and Outcomes

2017· article· en· W2761494154 sur OpenAlexaff
Michael W. Bodley, J. Scott Parent

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulcanizationPolyolefinElastomerPolypropyleneMaterials sciencePeroxideMonomerPolymer chemistryRheometryPolymerPhase (matter)Polymer blendThermoplasticChemical engineeringPolymer scienceChemistryCopolymerComposite materialOrganic chemistryNatural rubber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method of exerting control over the dynamics and outcomes of radical-mediated polyolefin modifications is adapted for the dynamic vulcanization (DV) of polypropylene + poly(ethylene- co -octene) (PP+EOC) blends. Whereas the conventional peroxide-initiated DV of these blends produce extreme initial rates of EOC cross-linking and extensive PP matrix degradation, formulations containing nitroxyls that bear polymerizable functionality do not suffer from these limitations. Acryloyloxy-2,2,6,6-tetramethylpiperidine- N -oxyl (AOTEMPO), used alone or in combination with a triacrylate monomer, is used to delay the onset of polymer modification, raise the cross-link density of dispersed elastomer phase, and mitigate changes to the molecular weight of the thermoplastic matrix. Brief demonstrations of the influence of AOTEMPO on dicumyl peroxide (DCP) modifications of each blend component are followed by careful studies of PP+EOC dynamic vulcanization. Dispersed phase size distributions and melt-state oscillatory rheometry reveal the effect of AOTEMPO on DV product architecture and morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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