The Emerging Technology Collection at Carleton University Library: Supporting Experiential Learning in the University Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
The Emerging Technology Collection at Carleton University is a successful collaboration between three units on campus: the Library, the Discovery Centre for Undergraduate Research and Engagement, and Information Technology Services. The Emerging Technology Collection began as a pilot project in January 2015 to circulate Raspberry Pis and Arduinos at the request of faculty in the Engineering Department. Due to the success of the pilot project, the collection now provides access to over 70 pieces of technology equipment for loan to support experiential learning for students. Development and implementation of the Collection is discussed. The Emerging Technology Collection has provided a number of academic benefits, such as innovative student projects, outreach and faculty engagement, and community engagement. There have also been benefits for the Library including promotion of the Library collection, continuing education for Library staff, and significant usage of the Emerging Technology Collection. Some of the challenges faced during the development of this collection are analyzed, including the need to register certain products, maintenance and upkeep of the collection, damage and replacement costs, and promoting the use of emerging technology across disciplines. This successful project underscores the value of a shared space where different units on campus can work together to develop and deliver an innovative new service. Finally, this project demonstrates the value of innovation in academic libraries that are responsive to new developments and deliver useful services. Incorporating innovation into the organizational culture of academic libraries can be a challenge, but it is possible when Library leadership actively supports new ideas and services. La collection de technologie émergente à Carleton University est une collaboration réussie entre trois unités sur le campus : la bibliothèque, le centre de découverte pour la recherche et l’engagement au premier cycle ainsi que le service de technologie de l’information. La collection de technologie émergente a vu le jour comme projet pilote en janvier 2015 avec le prêt de Raspberry Pis et d’Arduinos suite à une demande des professeurs du département de génie. Compte tenu du succès de ce projet pilote, la collection comprend maintenant plus de 70 technologies disponibles pour l’emprunt afin d’appuyer l’apprentissage par l’expérience des étudiants. Le développement et la mise en œuvre de la collection sont présentés. La collection de technologie émergente fournit de nombreux bénéfices académiques tels des projets étudiants novateurs, la sensibilisation et l’engagement du corps professoral ainsi que l’engagement de la communauté. La bibliothèque bénéficie également grâce à une promotion de sa collection, la formation continue de son personnel et une utilisation significative de la collection de technologie émergente. Quelques-uns des défis à surmonter au cours du développement de cette collection sont analysés tels le besoin d’enregistrer certains produits, le maintien et l’entretien de la collection, les coûts pour bris et remplacement de produits ainsi que la promotion de l’utilisation de la technologie émergente parmi les disciplines. La réussite de ce projet souligne l’importance d’avoir des espaces partagés où divers services sur le campus peuvent travailler ensemble pour développer et offrir un nouveau service novateur. Enfin, ce projet témoigne l’importance de l’innovation au sein des bibliothèques universitaires qui répondent à de nouveaux développements et qui offrent des services utiles. Incorporer l’innovation dans la culture organisationnelle des bibliothèques universitaires peut être un défi, mais il c’est possible lorsque l’administration de la bibliothèque appuie de nouvelles idées et de nouveaux services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».