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Enregistrement W2761566202 · doi:10.24870/cjb.2017-a130

Plant extract AE11 acts as a potent modulator of adipocyte development and function

2017· article· en· W2761566202 sur OpenAlexvenueno aff
Anuj Kumar Borah, Sougata Saha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipocyteFunction (biology)Cell biologyBiologyChemistryEndocrinologyAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of herbal formulation to modulate adipocyte development and function has been argued as a potent strategy to tackle alarmingly increasing problem of obesity and associated disease like type 2 diabetes and other cardiovascular problems. However, till date no single formulation exists with good efficacy and little side effects. In this study we are investigating the effect of AE11 (6% v/v, nontoxic to 3T3-L1), a plant extract prepared using cold maceration of shade dried leaves of a common flowering plant of Lakhimpur district of Assam, on 3T3-L1 pre-adipocyte differentiation and function. AE11 very efficiently decreased lipid accumulation in differentiating 3T3-L1 cells. To understand the mechanism of such inhibition, we performed gene expression analysis using semi-quantitative PCR for adipogenic master regulator PPAR1 and PPAR2A marked reduction in expression of both of the genes were observed in AE11 treated differentiating 3T3-L1 cells. Western blot analysis confirmed reduction of the two factors at protein level as well. Not surprisingly PPARdownstream GLUT4, PLN1, FABP4, FAS and LPL mRNA content was also reduced in treated groups. Interestingly mRNA content of the transcription factor GATA2, which is a negative regulator of PPAR expression and is normally downregulated during adipogenesis, found to be very high in the AE11 treated cells. This raised a possibility of GATA2 mediated downregulation of PPAR in AE11 treated groups. GATA3 mRNA content was however not different in treated and untreated groups. mRNA of CCAAT enhancer binding protein (CEBP) which is a positive regulator of PPARexpression was decreased by AE11 exposure to 3T3-L1 cells during differentiation. AE11 targeted the expression of another positive regulator of PPAR expression, SREBP1c. SREBP1c mRNA content was decreased upon AE11 treatment in differentiating 3T3-L1 cells. These preliminary results suggest AE11 is an effective modulator of adipocyte development and function by targeting positive and negative regulators of PPAR gene expression. The authors thank Department of Biotechnology (DBT) for providing fellowship and funds to carry out the work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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