Toward Sustainable Growth: Lessons Learned Through the Victorian Women Writers Project
Notice bibliographique
Résumé
<p class="p1">This case study offers strategies for TEI-based projects with limited funding. By focusing on the needs of our volunteers, the Victorian Women Writers Project has developed truly collaborative relationships with the project’s partners. Contributions to the project’s resources have grown out of digital humanities survey courses, literature classes, and independent work. The paper concludes with a brief sketch of our efforts to support continued work by rethinking our social media outreach and our online presence. <hr /> <p class="p1">Cette étude de cas offre des stratégies pour les projets TEI (initiative pour l’encodage de texte) dont le financement est limité. En mettant l’accent sur les besoins de nos bénévoles, le projet Victorian Women Writers a mis au point des relations véritablement collaboratives avec les partenaires du projet. Les contributions aux ressources du projet sont issues des cours d’introduction et des classes de littérature en humanités numériques, et de travail indépendant. L’article conclut par un bref résumé de nos initiatives afin d’appuyer le travail continu en réévaluant notre diffusion dans les médias sociaux et notre présence en ligne. <p class="p1"> <p class="p1"><strong>Mots-clés: </strong>Encodage TEI; HN féministes; durabilité
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».