11: The Mental Health and Wellbeing of Refugee Children in Detention in Canada: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
In Canada asylum seekers may be detained in prison-like institutions. This includes children. The official statistics of the CBSA suggest that between 2005 and 2010, >650 children were detained each year. While international studies acknowledge the negative health consequences of detention on children, until now there has been no research on the detention of children in Canada. This study aimed to generate an understanding of the well-being, health and experiences of migrant children who have been detained in Canada by documenting their perspectives during or after detention. This was a qualitative study anchored in an ethnographic methodology. Data was collected using two methods: 1) in-depth interviews with 18 families, who had been detained or were detained at the time of interview; and 2) participatory observation in the field (at the detention centres in Montreal and Toronto). Detention impacts on children mental health, wellbeing and sense of identity was documented. Results suggest that even very brief periods of detention are distressing for children, with potentially longstanding sequelae. During detention, children are often separated from one or both parents, which appears to compound suffering. Children's narratives show that detention may negatively impact their sense of self and safety in Canada. Children experience detention as highly stressful, frightening and even, in some cases, traumatizing. Our findings suggest that detention may be significant determinant of health for this subgroup of children and that future policy and advocacy efforts should address this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».