Effect of Preoperative Geriatric Evaluation on Outcomes After Elective Surgery: A Population‐Based Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Randomized and nonrandomized single-center studies suggest that preoperative geriatric evaluation improves postoperative outcomes in older adults. The generalizability and population-level effect of preoperative geriatric evaluation has not been determined. Our objective was to measure the adjusted association between preoperative geriatric evaluation and postoperative outcomes. DESIGN: Multilevel multivariable regression model analysis of a population-based historical cohort. SETTING: Publicly funded universal healthcare system in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: All adults aged 65 and older having major, elective, noncardiac surgery from 2002 to 2014 (N = 266,499). INTERVENTION: We studied geriatric consultations and comprehensive assessments performed in the 4 months prior to surgery. These were identified using validated methods. MEASUREMENTS: Ninety-day survival (primary outcome), in-hospital complications, length of stay, 30-day readmissions, need for supported discharge, and 90-day costs of care. RESULTS: The 7,352 participants (2.8%) who had a preoperative geriatric evaluation had longer 90-day survival than those who who did not (adjusted hazard ratio = 0.81, 95% confidence interval = 0.68-0.95). Length of stay and complication rates did not differ between groups, but participants evaluated by a geriatrician preoperatively had higher rates of supported discharge, readmission rates, and costs of care. Sensitivity analyses supported the association between preoperative geriatric assessment and 90-day survival. CONCLUSION: In individuals aged 65 and older undergoing major, elective, noncardiac surgery, preoperative geriatric evaluation was associated with longer 90-day survival, but it is used infrequently. Given these results, and those of previous small studies, the influence of a geriatric evaluation on postoperative outcomes should be determined in a multicenter randomized trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle