Host MicroRNAs-221 and -222 Inhibit HIV-1 Entry in Macrophages by Targeting the CD4 Viral Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are heterogeneous immune cells with distinct origins, phenotypes, functions, and tissue localization. Their susceptibility to HIV-1 is subject to variations from permissiveness to resistance, owing in part to regulatory microRNAs. Here, we used RNA sequencing (RNA-seq) to examine the expression of >400 microRNAs in productively infected and bystander cells of HIV-1-exposed macrophage cultures. Two microRNAs upregulated in bystander macrophages, miR-221 and miR-222, were identified as negative regulators of CD4 expression and CD4-mediated HIV-1 entry. Both microRNAs were enhanced by tumor necrosis factor alpha (TNF-α), an inhibitor of CD4 expression. MiR-221/miR-222 inhibitors recovered HIV-1 entry in TNF-α-treated macrophages by enhancing CD4 expression and increased HIV-1 replication and spread in macrophages by countering TNF-α-enhanced miR-221/miR-222 expression in bystander cells. In line with these findings, HIV-1-resistant intestinal myeloid cells express higher levels of miR-221 than peripheral blood monocytes. Thus, miR-221/miR-222 act as effectors of the antiviral host response activated during macrophage infection that restrict HIV-1 entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».