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Enregistrement W2761802483

INVESTIGACIÓN MUNDIAL SOBRE EL ORIGEN DEL HOMO SAPIENS. LA ENCABEZA LA UNIVERSIDAD

2017· article· es· W2761802483 sur OpenAlexaboutno aff
Leonardo Frías

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Cultural Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesHomo sapiensGeographyPolitical scienceArtArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LA UNAM, MEDIANTE EL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ANTROPOLOGICAS (IIA), CONTINUA CON LA EJECUCION DEL PROYECTO INTERNACIONAL OCUPACION TEMPRANA DE HOMO SAPIENS EN LA PLUVISELVA TROPICAL DE GUINEA ECUATORIAL: RIFT DE UORO-RIO WELE, EL CUAL ES ENCABEZADO POR ALEJANDRO TERRAZAS MATA, DEL LABORATORIO DE PREHISTORIA Y EVOLUCION HUMANA. SE TRATA DEL PRIMER GRAN TRABAJO GLOBAL DEDICADO A ENTENDER COMO Y POR QUE SE GENERO EL HOMO SAPIENS , ASI COMO INDAGAR Y COMPRENDER COMO PARTICIPO UNA TERCERA PARTE DEL CONTINENTE AFRICANO, ES DECIR, SUS SELVAS TROPICALES, EN EL ORIGEN DE NUESTRA ESPECIE. “POR VEZ PRIMERA UN PROYECTO DE PALEOANTROPOLOGIA MEXICANO SE DESARROLLA EN EL CONTINENTE AFRICANO Y ES CIEN POR CIENTO COORDINADO DESDE NUESTRO PAIS, AUN CON COLABORADORES DEL AMBITO INTERNACIONAL”, DIJO TERRAZAS MATA, PREVIO A SU PARTIDA A AFRICA CENTRAL. INTERVIENEN TAMBIEN BOTANICOS Y ANTROPOLOGOS DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE GUINEA ECUATORIAL, ASI COMO DE LAS UNIVERSIDADES DE CALGARY, CANADA; BERKELEY, ESTADOS UNIDOS, E INSTITUCIONES DE EDUCACION SUPERIOR DE ESPANA. EN LA PARTE DE LA GENERACION Y PROCESO DEL CONOCIMIENTO EN LABORATORIOS EN MEXICO, PARTICIPAN 17 UNIVERSITARIOS INTEGRANTES DEL IIA, ASI COMO DE LOS INSTITUTOS DE FISICA, DE GEOFISICA Y DE GEOLOGIA DE LA UNAM. ADEMAS DE LA LABOR INTERINSTITUCIONAL CON ACADEMICOS DE LA ESCUELA NACIONAL DE ANTROPOLOGIA E HISTORIA. ALEJANDRO TERRAZAS NARRA EL ORIGEN Y DESARROLLO DE DICHO PROYECTO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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