Assessing the effectiveness of water and sanitation sector governance networks in developing countries: A policy analysis framework
Notice bibliographique
Résumé
In developing countries, water and sanitation services for rural and peri-urban areas often are provided by networks comprised of governmental and non-governmental actors. The resulting governance systems are rarely evaluated, in part because the methods to do so are complex and unclear. This paper builds on network governance theory to (a) propose a new framework for the assessment of the effectiveness of Water and Sanitation governance networks in developing countries and (b) apply it through field research in Honduras. Network theory suggests that, since the sum of the network is greater than its individual parts, the effectiveness of a network should be evaluated based on the performance of the overall network rather than that of its individual network actors. The proposed assessment framework starts with this premise and evaluates overall network effectiveness in the four stages of the policy process: policy development; policy decisions; implementation; and monitoring & evaluation. For the case of Honduras, performance indicators were specified for each policy stage, and an assessment conducted of the overall network's performance. Key findings from the assessment relate to the importance of metagovernance coordination functions, dramatic expansion of services, and key gaps in network integration. The research, and the assessment framework, will be of interest to those concerned with the effective delivery of basic services, particularly to secondary cities of the developing world where, as in Honduras, governance network commonly provide services and data for assessment are not yet compiled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».