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Enregistrement W2761863530

LA SOSTENIBILIDAD, RETO PARA EL TURISMO. CRECIMIENTO ECONÓMICO SIN AGOTAR RECURSOS

2017· article· es· W2761863530 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia López

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2016) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EL TURISMO NACIONAL ENFRENTA EL ENORME RETO DE LA SOSTENIBILIDAD. LA FORMA EN LA QUE ESTA ACTIVIDAD SE REALIZA ACTUALMENTE EN EL PAIS ESTA MUY LEJOS DE CONSIDERAR ELEMENTOS AMBIENTALES, SOCIALES Y ECONOMICOS PARA REDUCIR SU IMPACTO EN ECOSISTEMAS Y COMUNIDADES LOCALES, EXPUSO PAOLA GO­MEZ PRIEGO, DEL LABORATORIO NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SOSTENIBILIDAD (LANCIS) DEL INSTITUTO DE ECOLOGIA. SEGUN CIFRAS OFICIALES (SECRETARIA DE TURISMO), EN 2015 MIL 186 MILLONES DE PERSONAS VIAJARON POR TODO EL PLANETA. EL TURISMO MUNDIAL, SENALO LA UNIVERSITARIA, CONTRIBUYE CON AL MENOS TRES POR CIENTO DE LA ECONOMIA Y ENTRE TRES Y CUATRO POR CIENTO DEL EMPLEO. ES UNA GRAN ACTIVIDAD ECONOMICA Y EN CRECIMIENTO, PERO CON ALTO IMPACTO AM­BIENTAL Y SOCIAL, POR LO QUE ESTA MUY LEJOS DE SER TURISMO SOSTENIBLE, ENTENDIDO COMO AQUEL QUE TOMA EN CUENTA LAS REPERCUSIO­NES SOCIALES, AMBIENTALES Y ECONOMICAS, Y QUE CONSIDERA LAS NECESIDADES DE LOS VISITANTES, DE LA INDUSTRIA, Y TAMBIEN DE LAS COMUNIDADES HOSPEDERAS. “NOS ESTAMOS MOVIENDO MAS QUE NUN­CA. PARA TODOS ES IMPORTANTE CONOCER SITIOS NUEVOS, ESO NOS HACE TURISTAS. LOCALMENTE SE CONSIDERA QUE 60 POR CIENTO DE LOS MEXICANOS VIAJAN, ES DECIR, 72 MILLONES”, SUBRAYO. EN VIDEOCONFERENCIA OFRECIDA EN UNIVERSUM, MUSEO DE LAS CIENCIAS DE LA UNAM, INDICO QUE 93 POR CIENTO DEL TURISMO QUE RECIBIMOS PROVIENE DE AMERICA (80 POR CIENTO DE ESTADOS UNIDOS Y CANADA), 5.7 POR CIENTO DE EUROPA Y UNA CANTIDAD ME­NOR DE OTRAS PARTES DEL MUNDO. SIN EMBARGO, REMARCO, DESDE EL PUNTO DE VISTA AMBIENTAL TENEMOS PROBLEMAS DE CONTAMINACION, TRANSFORMAMOS EL TE­RRITORIO PARA HACER PRODUCTOS ATRACTIVOS PARA LA GENTE Y SOBREEXPLOTAMOS LOS RECURSOS NATURALES. AL RESPECTO, LA UNIVERSITARIA DETALLO LOS PROBLEMAS QUE SE GENERAN POR EL TURISMO, COMO EXCESIVO CONSUMO DE AGUA, DESCARGAS RESIDUALES Y BASURA, ENTRE OTROS. ASIMISMO, REFIRIO LAS CONSECUENCIAS RELACIONADAS A DICHA ACTIVIDAD, COMO MAYOR VULNERABILIDAD A FENOMENOS NATURALES Y AL CAMBIO CLIMATICO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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