MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2761863530

LA SOSTENIBILIDAD, RETO PARA EL TURISMO. CRECIMIENTO ECONÓMICO SIN AGOTAR RECURSOS

2017· article· es· W2761863530 on OpenAlexaboutno aff
Patricia López

Bibliographic record

VenueGaceta UNAM (2010-2016) · 2017
Typearticle
Languagees
FieldEnvironmental Science
TopicSustainable Development and Environmental Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesGeographyPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

EL TURISMO NACIONAL ENFRENTA EL ENORME RETO DE LA SOSTENIBILIDAD. LA FORMA EN LA QUE ESTA ACTIVIDAD SE REALIZA ACTUALMENTE EN EL PAIS ESTA MUY LEJOS DE CONSIDERAR ELEMENTOS AMBIENTALES, SOCIALES Y ECONOMICOS PARA REDUCIR SU IMPACTO EN ECOSISTEMAS Y COMUNIDADES LOCALES, EXPUSO PAOLA GO­MEZ PRIEGO, DEL LABORATORIO NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SOSTENIBILIDAD (LANCIS) DEL INSTITUTO DE ECOLOGIA. SEGUN CIFRAS OFICIALES (SECRETARIA DE TURISMO), EN 2015 MIL 186 MILLONES DE PERSONAS VIAJARON POR TODO EL PLANETA. EL TURISMO MUNDIAL, SENALO LA UNIVERSITARIA, CONTRIBUYE CON AL MENOS TRES POR CIENTO DE LA ECONOMIA Y ENTRE TRES Y CUATRO POR CIENTO DEL EMPLEO. ES UNA GRAN ACTIVIDAD ECONOMICA Y EN CRECIMIENTO, PERO CON ALTO IMPACTO AM­BIENTAL Y SOCIAL, POR LO QUE ESTA MUY LEJOS DE SER TURISMO SOSTENIBLE, ENTENDIDO COMO AQUEL QUE TOMA EN CUENTA LAS REPERCUSIO­NES SOCIALES, AMBIENTALES Y ECONOMICAS, Y QUE CONSIDERA LAS NECESIDADES DE LOS VISITANTES, DE LA INDUSTRIA, Y TAMBIEN DE LAS COMUNIDADES HOSPEDERAS. “NOS ESTAMOS MOVIENDO MAS QUE NUN­CA. PARA TODOS ES IMPORTANTE CONOCER SITIOS NUEVOS, ESO NOS HACE TURISTAS. LOCALMENTE SE CONSIDERA QUE 60 POR CIENTO DE LOS MEXICANOS VIAJAN, ES DECIR, 72 MILLONES”, SUBRAYO. EN VIDEOCONFERENCIA OFRECIDA EN UNIVERSUM, MUSEO DE LAS CIENCIAS DE LA UNAM, INDICO QUE 93 POR CIENTO DEL TURISMO QUE RECIBIMOS PROVIENE DE AMERICA (80 POR CIENTO DE ESTADOS UNIDOS Y CANADA), 5.7 POR CIENTO DE EUROPA Y UNA CANTIDAD ME­NOR DE OTRAS PARTES DEL MUNDO. SIN EMBARGO, REMARCO, DESDE EL PUNTO DE VISTA AMBIENTAL TENEMOS PROBLEMAS DE CONTAMINACION, TRANSFORMAMOS EL TE­RRITORIO PARA HACER PRODUCTOS ATRACTIVOS PARA LA GENTE Y SOBREEXPLOTAMOS LOS RECURSOS NATURALES. AL RESPECTO, LA UNIVERSITARIA DETALLO LOS PROBLEMAS QUE SE GENERAN POR EL TURISMO, COMO EXCESIVO CONSUMO DE AGUA, DESCARGAS RESIDUALES Y BASURA, ENTRE OTROS. ASIMISMO, REFIRIO LAS CONSECUENCIAS RELACIONADAS A DICHA ACTIVIDAD, COMO MAYOR VULNERABILIDAD A FENOMENOS NATURALES Y AL CAMBIO CLIMATICO.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.021
Threshold uncertainty score0.049

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.007
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.264
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueGaceta UNAM (2010-2016)Same topicSustainable Development and Environmental PolicyFrench-language works237,207