26: A Clinical Decision Rule to Identify Skull Fracture Among Young Children with Isolated Head Trauma
Notice bibliographique
Résumé
There is no clear consensus regarding the use of skull radiological evaluation for young children who sustained a head trauma without traumatic brain injury. The primary objective of this study was to derive and validate a clinical decision rule to identify skull fracture among children younger than two years of age with head trauma and no need for head tomography. This was a prospective cohort study performed in three tertiary care pediatric emergency departments. Participants were all children younger than 24 months of age who sustained a head trauma and for whom head tomography was not highly recommended according to the PECARN head CT scan rule. The primary outcome was the presence of a skull fracture according to radiological report. A-priori, 28 independent variables were identified through a literature review and experts consensus. All participants were initially evaluated by a physician using a standardized datasheet before radiological evaluation. Radiological evaluation was left to the treating physician discretion. A clinical decision rule was derived using recursive partitioning. It was estimated that a sample of 45 cases of fracture would be necessary to derive the rule. Then, a second sample including at least 40 patients with a skull fracture were prospectively recruited for the validation. A total of 811 patients were recruited during the derivation period. Among them, 49 had a skull fracture. Recursive partitioning was used to derive a simple clinical decision rule to identify skull fracture. Parietal or occipital swelling/hematoma and age younger than two months of age were the items of the rule. It showed a sensitivity of 94% (95% CI 83% to 99%) and specificity of 86% (95% CI 845 to 89%) in the derivation phase. Subsequently, 856 participants were recruited during the validation phase including 44 with a skull fracture. The clinical decision rule had a sensitivity of 89% (95% CI 76% to 95%) and a specificity of 87% (95% CI 84% to 89%). Using the rule would have decreased the number of radiological evaluation from 366 to 148. Four of the five missed fractures were in children younger than four months of age. This clinical decision rule identifies young children at higher risk of skull fractures following an acute head trauma with no definitive indication for head tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».