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Enregistrement W2761972425 · doi:10.1097/pas.0000000000000958

Targeted Genomic Profiling Reveals Recurrent KRAS Mutations in Mesonephric-like Adenocarcinomas of the Female Genital Tract

2017· article· en· W2761972425 sur OpenAlexaff
Jelena Mirković, Marie McFarland, Elizabeth Garcia, Lynette M. Sholl, Neal I. Lindeman, Laura E. MacConaill, Fei Dong, Michelle S. Hirsch, Marisa R. Nucci, Charles M. Quick, Christopher P. Crum, W. Glenn McCluggage, Brooke E. Howitt

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASMesonephric ductGenital tractBiologyAdenocarcinomaCancer researchMedicineOncologyMutationGeneGeneticsCancerPhysiologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesonephric adenocarcinoma most commonly arises in the cervix and is presumed to be derived from normal or hyperplastic mesonephric remnants. It is characterized by recurrent KRAS mutations and lack of PIK3CA/PTEN alterations. Adenocarcinomas of the uterine corpus and ovary characterized by morphologic and immunophenotypic similarities to mesonephric adenocarcinoma have been reported. The pathogenesis of these tumors, which have been designated "mesonephric-like adenocarcinomas" is unknown, and it has been debated whether these represent mesonephric adenocarcinomas that arise in the endometrium/ovary or endometrioid adenocarcinomas that closely mimic mesonephric adenocarcinoma. The relationship at the molecular level between mesonephric adenocarcinomas and mesonephric-like adenocarcinomas is unknown. The aim of this study was to examine the molecular alterations in mesonephric-like adenocarcinomas to identify driver mutations and potential therapeutically targetable mutations, and to determine the relationship between mesonephric-like adenocarcinomas and mesonephric adenocarcinomas using targeted next-generation sequencing. Seven mesonephric-like adenocarcinomas (4 ovarian, 3 uterine corpus) underwent targeted next-generation sequencing to detect mutations, copy number variations and structural variants in exonic regions of 300 cancer genes, and 113 selected intronic regions across 35 genes. All 7 tumors (100%) harbored canonical activating KRAS mutations (4 G12D, 3 G12V). PIK3CA activating mutations were identified in 3 of 7 (43%) cases. There were no alterations in PTEN, ARID1A, or TP53 in any of the tumors. In copy number analysis, 5 of 7 (71%) tumors exhibited 1q gain, which was accompanied by 1p loss in 2 cases. In addition, 4 of 7 (57%) tumors had chromosome 10 gain, which was accompanied by gain of chromosome 12 in 3 cases. Mesonephric-like adenocarcinomas, similar to mesonephric adenocarcinomas, are characterized by recurrent KRAS mutations, gain of 1q, lack of PTEN mutations, and gains of chromosomes 10 and 12. PIK3CA mutations, which have not previously been identified in mesonephric adenocarcinoma, were found in 3 of 7 (43%) mesonephric-like adenocarcinomas in our study. Mesonephric-like adenocarcinomas exhibit strikingly similar molecular aberrations to mesonephric adenocarcinomas, but also frequently harbor PIK3CA mutations, demonstrating biological overlap with carcinomas of both mesonephric and Mullerian (endometrioid) differentiation. Given the previously documented association with endometriosis (ovarian neoplasms) and the prominent endometrial involvement (uterine corpus neoplasms), we believe these are best regarded as of Mullerian origin and representing adenocarcinomas which differentiate along mesonephric lines; as such, we propose the term mesonephric-like Mullerian adenocarcinoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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