S05-3INTERPERSONAL AND INTRAPERSONAL EMOTIONAL PROCESSES IN TREATED ALCOHOL-DEPENDENT PATIENTS AND NON-ADDICTED HEALTHY INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
Although the presence of various emotional processing deficits in alcohol-dependent (AD) individuals is largely confirmed, the specificity and relevance of them still warrant investigation. The current investigation aimed at comparing selected aspects of emotional processing (i.e., mental state recognition, alexithymia, and emotional intelligence) between treated AD subjects and non-addicted healthy individuals. The AD sample consisted of 92 abstinent AD men inpatients, participating in an 8-week abstinence-based treatment program in Warsaw, Poland. The healthy control (HC) group consisted of 86 men recruited from the Medical University of Warsaw and the Nowowiejski Hospital administrative staff. Information about demographics, severity of alcohol problems, and psychopathological symptoms was obtained. Reading the Mind in the Eyes Test was used to assess mental states recognition. Alexithymia was measured with Toronto Alexithymia Scale and the Schutte Self-Report Emotional Intelligence Test was used as a self-report measure of emotional intelligence. In the MANCOVA models accounted for potentially confounding variables (demographics, severity of depression, anxiety symptoms), ADs presented deficits in identification and description of their own emotional states, as well as lower emotion regulation skills when compared to HCs. No between-group differences were observed in self-reported recognition of other people’s emotions, social skills, and a behavioral measure of mental states recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».