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Enregistrement W2762174237 · doi:10.14447/jnmes.v19i1.343

Effect of Microwave Irradiation Synthesis of ZnO Nanoparticles

2016· article· en· W2762174237 sur OpenAlexvenueno aff
Balan Natarajan, S. Thanikaikarasan, Adaikalam Cyrac Peter, T. Mahalingam, J. Moreira, P.J. Sebastián

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceZincScanning electron microscopeMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyBand gapNanoparticleAnalytical Chemistry (journal)SpectroscopyIrradiationMicrowaveUltravioletAbsorption (acoustics)InfraredNuclear chemistryNanotechnologyChemistryOpticsOptoelectronicsPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc Oxide nanoparticles were synthesized from zinc acetate by microwave irradiation method. X-ray diffraction patterns showed that the prepared samples found to exhibit hexagonal structure. Surface morphology and presence of elements have been analyzed using scanning electron microscopy and energy dispersive analysis by X-rays. The presence of stretching and bending modes in the prepared samples has been determined using Fourier transform infrared spectroscopy. Optical absorption analysis showed that the prepared samples possess band gap value around 3.02 eV. Photoluminescence spectroscopic analysis indicated a strong ultraviolet emission band at 390 nm and a weak blue - green band and weak blue emission band at 484 and 444 nm respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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