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Enregistrement W2762395200 · doi:10.1093/pch/20.5.e103b

195: Caffeinated Products as Ergogenic AIDS Among Sport-Practicing Adolescents: Top of the Chart

2015· article· en· W2762395200 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Bernard, J.-C. Suris, F Ohl, R Bélanger

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionBivariate analysisAthletesDescriptive statisticsSocioeconomic statusEnvironmental healthMedicinePhysical activityOdds ratioPsychologyDemographyPhysical therapyPopulationStatisticsInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decades, caffeinated products (CP) use, among which energy drinks are at the forefront, has known a lighting growth among youths. With established yet limited potential effects on specific physical tasks, these products, as others, may appeal to adolescents looking for a way to increase their sport performance. Sparse data exist on the use of ergogenic substances among youths and how CP may now not be limited to a subset of athletes. To evaluate the relative importance of CP consumption at ergogenic purpose, among other substances, and to explore its possible determinants among sport-practicing adolescents (SA). Using data issued from a wider cross-sectional study based on a representative sample of adolescents aged 16–20 years in the French-speaking part of Switzerland (2009–10), 894 SA were asked over a list of 24 items which substances they had used in the past 12 months in order to enhance their sport performance. Age, gender, socioeconomic level (high/other), presence of chronic condition (y/n), type of sport involvement (competitive/leisure), weekly hours devoted to sports (≤3.5, 3.6–10.5, 10.6–17.5, >17.5), and nature of their principal sport practice (endurance/other) were inquired and viewed as possible determinants of ergogenic substance use. In addition to descriptive statistics on ergogenic substance use, significant variables (P<0.05) at the bivariate level between CP use and its possible determinants were subsequently included in a multivariate logistic regression (results given as Adjusted Odds Ratio: AOR [95% CI]). 73.4% of SA reported the use of at least one substance to increase their sport performance in the past year. CP were the most commonly used substances cited (55.1%), followed by sports drinks (50.8%), vitamins (25.4%), analgesics (11.2%), and protein-based products (10.2%). At the bivariate level, older participants, males, SA without chronic condition and those devoting more time to sports showed a higher rate of CP use. Only males (AOR=1.63 [1.24–2.15]) and SA without chronic condition (AOR=2.22 [1.36–3.61]) remained significant determinants of CP use in the multivariate analysis. CP have now reached the top of the chart of ergogenic substances used by SA in French-speaking Switzerland, an observation that remains to be established in other parts of the world. Describing that some youths use CP at ergogenic purpose in a higher proportion, regardless of the type, nature and intensity of their sport practice, should make us ponder the importance of performance for certain subgroups and question how this behaviour has now become mainstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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