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Enregistrement W2762417051 · doi:10.1016/j.ijpddr.2017.10.004

Transcriptome profiling identifies genes/pathways associated with experimental resistance to paromomycin in Leishmania donovani

2017· article· en· W2762417051 sur OpenAlexfundno aff
Aditya Verma, Vasundhra Bhandari, Deepak Kumar Deep, Shyam Sundar, Jean‐Claude Dujardin, Ruchi Singh, Poonam Salotra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Parasitology Drugs and Drug Resistance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical ResearchFaculté de Médecine, Université LavalUniversité Laval
Mots-clésParomomycinLeishmania donovaniBiologyTranscriptomeMicrobiologyMiltefosineGeneVisceral leishmaniasisLeishmaniasisGene expressionGeneticsAntibioticsAminoglycoside

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Widespread resistance towards antimony and reports of relapses following miltefosine treatment has severely affected the management of visceral leishmaniasis (VL) in the Indian subcontinent. Paromomycin (PMM), an aminoglycoside antibiotic, has been licensed for VL treatment in India in 2007. Although its use is still restricted in the field, unraveling the molecular mechanism of resistance towards PMM is the key to preserve the drug. In this study, PMM resistant lines were selected up to 100 μM of PMM in three distinct field isolates of Leishmania donovani at promastigote stage. The resistance induced at promastigote level was also evident in amastigotes which showed 6 fold decreases in PMM susceptibility. Comparative transcriptome profiling of PMM resistant (PMM-R) and the corresponding PMM sensitive (PMM-S) parasites revealed modulated expression of 500 genes (1.5 fold cut off) in PMM-R parasites. Selected genes were validated for their modulated expression by quantitative real-time PCR. Functional classification and pathway analysis of modulated genes indicated probable adaptations in drug resistant lines which included a) reduced oxidative phosphorylation; b) increased glycosomal succinate fermentation and substrate level phosphorylation; c) dependency on lipids and amino acids for energy generation; d) reduced DNA synthesis and increased DNA damage repair and e) decreased protein synthesis and degradation. Interestingly, PMM-R parasites showed a marked increase in PMM susceptibility in presence of verapamil and amlodipine, antagonists of Ca2+ channel that are also modulators of ABC transporters. Moreover, infection of macrophages by PMM-R parasites led to modulated nitric oxide (NO) levels while reactive oxygen species (ROS) level remained unaltered. The present study highlights the putative mechanisms of PMM resistance in Leishmania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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