Study of the Influence of Shale Anisotropy Orientation on Directional Drilling Performance in Shale
Notice bibliographique
Résumé
The influence of shale anisotropy orientation on shale drilling performance has been studied using a new laboratory procedure. This procedure includes drilling and testing three sets of shale samples in different orientations from a single rock sample. Shale samples of different types were collected from outcrops located at Conception Bay South (CBS) in Newfoundland, Canada. For predrilling tests, oriented physical and mechanical measurements on each type of shale were conducted on the same rocks that will be drilled later. For drilling tests, three sets of tests were conducted. Each set was in a different orientation, corresponding to those in the physical and mechanical measurements. Each set was conducted under the same drilling parameters of pressure, flow rate (FR), and weight on bit (WOB) using a fully instrumented laboratory scale drilling rig. Two different types of drill bits were used, including a 35 mm dual cutter PDC bit and a 25.4 mm diamond coring bit. The drilling data was analyzed by constructing relationships between drilling rate of penetration (ROP) versus orientation (i.e. 0°, 45°, or 90°). The analysis also included relationships between WOB and bit cutter Depth of Cut (DOC), Revolution Per Minute (RPM), and Torque (TRQ). All the above relations were evaluated as a function of shale bedding orientation. This evaluation can assist in understanding the influence of shale anisotropy on oriented drilling. Details of the conducted tests and results are reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».