Intraoperative Esmolol as an Adjunct for Perioperative Opioid and Postoperative Pain Reduction: A Systematic Review, Meta-analysis, and Meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Esmolol is an ultrashort β-1 receptor antagonist. Recent studies suggest a role for esmolol in pain response modulation. The authors performed a meta-analysis to determine if the intraoperative use of esmolol reduces opioid consumption or pain scores. METHODS: PubMed, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, pubget, and Google Scholar were searched. Studies were included if they were randomized, placebo- or opioid-controlled trials written in English, and performed on patients 18 years of age or older. For comparison of opioid use, included studies tracked opioid consumption intraoperatively and/or in the postanesthesia care unit. Pain score comparisons were performed during the first hour after surgery. RESULTS: Seventy-three studies were identified, 23 were included in the systematic review, and 19 were eligible for 1 or more comparisons. In 433 patients from 7 trials, intraoperative esmolol decreased intraoperative opioid consumption (Standard Mean Difference [SMD], -1.60; 95% confidence interval [CI], -2.25 to -0.96; P ≤ .001). In 659 patients from 12 trials, intraoperative esmolol decreased postanesthesia care unit opioid consumption (SMD, -1.21; 95% CI, -1.66 to -0.77; P ≤ .001). In 688 patients from 11 trials, there was insufficient evidence of change in postoperative 1 hour pain scores (SMD, -0.60; 95% CI, -1.44 to 0.24; P = .163). CONCLUSIONS: This meta-analysis demonstrates that intraoperative esmolol use reduces both intraoperative and postoperative opioid consumption, with no change in postoperative pain scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».