Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El doctor Pere Vilanova es llicenciat en Filosofia i Lletres i doctor en Filosofia Contemporania. Ha estat cap d’estudis de la Llicenciatura de Ciencia Politica i de l’Administracio de 1994 a 1999 i director del Departament de Dret Constitucional i Ciencia Politica de 1999 a 2003. Ha impartit classes i seminaris sobre politica i relacions internacionals a Nicaragua, Bosnia i Hercegovina, Serbia i Montenegro, Franca, el Regne Unit, Italia, Holanda, Mexic, els Estats Units, el Canada, la Xina, el Japo i altres llocs. Ha estat cap de l’Oficina Juridica de l’EUAM (European Union Administration of Mostar) i assessor del senyor Carlos Westendorp, cap de l’OHR (Office of the High Representative), a Bosnia i Hercegovina entre 1998 i 2000. Tambe ha estat assessor de l’Autoritat Nacional Palestina en materia de reformes constitucionals per encarrec de la Unio Europea entre 2003 i 2005. Ha estat membre de missions exploratories i d’observacio electoral a Bosnia i Hercegovina, Palestina, Indonesia, Asia Central i Haiti. De 2008 a agost de 2010 va ser director de la Divisio d’Assumptes Estrategics i de Seguretat (DAES) del Ministeri de Defensa. Es expert en estudis internacionals, estudis regionals, seguretat, Orient Mitja i Asia Central. Es membre de l’International Advisory Board of the Journal of Peace Research, PRIO, Oslo. Les seves opinions politiques es poden seguir en diferents mitjans de comunicacio, com El Periodico o El Pais, entre d’altres.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle