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Enregistrement W2762486503

Entrevista al doctor Pere Vilanova

2017· article· es· W2762486503 sur OpenAlexaboutno aff
Joan Pagès Blanch

Notice bibliographique

RevuePerspectiva escolar · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueComparative constitutional jurisprudence studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMontenegroPolitical scienceHistoryArtAncient history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El doctor Pere Vilanova es llicenciat en Filosofia i Lletres i doctor en Filosofia Contemporania. Ha estat cap d’estudis de la Llicenciatura de Ciencia Politica i de l’Administracio de 1994 a 1999 i director del Departament de Dret Constitucional i Ciencia Politica de 1999 a 2003. Ha impartit classes i seminaris sobre politica i relacions internacionals a Nicaragua, Bosnia i Hercegovina, Serbia i Montenegro, Franca, el Regne Unit, Italia, Holanda, Mexic, els Estats Units, el Canada, la Xina, el Japo i altres llocs. Ha estat cap de l’Oficina Juridica de l’EUAM (European Union Administration of Mostar) i assessor del senyor Carlos Westendorp, cap de l’OHR (Office of the High Representative), a Bosnia i Hercegovina entre 1998 i 2000. Tambe ha estat assessor de l’Autoritat Nacional Palestina en materia de reformes constitucionals per encarrec de la Unio Europea entre 2003 i 2005. Ha estat membre de missions exploratories i d’observacio electoral a Bosnia i Hercegovina, Palestina, Indonesia, Asia Central i Haiti. De 2008 a agost de 2010 va ser director de la Divisio d’Assumptes Estrategics i de Seguretat (DAES) del Ministeri de Defensa. Es expert en estudis internacionals, estudis regionals, seguretat, Orient Mitja i Asia Central. Es membre de l’International Advisory Board of the Journal of Peace Research, PRIO, Oslo. Les seves opinions politiques es poden seguir en diferents mitjans de comunicacio, com El Periodico o El Pais, entre d’altres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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