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Enregistrement W2762566518 · doi:10.1139/cjp-2017-0070

Approximate analytical solutions to nonlinear peristaltic flow with temperature-dependent viscosity parameters: Application of multi-step differential transform method (MsDTM)

2017· article· en· W2762566518 sur OpenAlexvenueno aff
M.A. Elogail, A. A. ElShekhipy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsPhysicsReynolds numberViscosityPressure gradientNonlinear systemFlow (mathematics)Newtonian fluidOrdinary differential equationWavelengthBoundary value problemConstant (computer programming)ThermodynamicsPartial differential equationDifferential equationMathematical analysisMathematicsOpticsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the influence of temperature-dependent viscosity on peristaltic flow of a Newtonian fluid past a vertical asymmetric channel through a porous medium in the presence of heat and mass transfer. A mathematical model is analyzed under assumptions of long wavelength and small Reynolds number. The resulting system of coupled nonlinear differential equations with corresponding boundary conditions is computed in two different cases. In the first case (labeled as system I), all non-dimensional parameters, which are functions of viscosity, have been considered as constants within the flow (as treated in previous peristaltic flow problems). In the second case (labeled as system II), these mentioned parameters are then assumed to vary with temperature. Solutions in each case have been obtained using an easy and highly accurate series-based method called the multi-step differential transform method (MsDTM). The effects of the pertinent physical parameters on the longitudinal velocity, temperature, concentration, longitudinal pressure gradient, and pressure rise per wavelength are analyzed graphically and through tables for both systems I and II. The results reveal that the longitudinal pressure gradient and the pressure rise per wavelength in the case of system II are of lower magnitude than the equivalent values of system I. Another interesting observation is that the temperature field in the case of system II, increases with a decrease in the fluid viscosity, which is in accordance with physical observations, whereas the opposite behavior appears in the case of system I. A detailed comparison between system I and system II demonstrates that in modelling fluid problems with variable viscosity, treating the viscosity-dependent parameters as constants leads to unrealistic results. Such a model is applicable for the transportation of physiological flows (blood flow models) in the arteries with heat and mass transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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