Effect of magnesium addition in low carbon steel part 2: toughness and microstructure of the simulated coarse-grained heat-affected zone
Notice bibliographique
Résumé
A critical investigation into the role of Mg on the toughness and microstructure of coarse grain heat-affected zone (CGHAZ) in low carbon steel has been investigated. In this research, the specimens (Mg-free and Mg-added) underwent weld thermal cycle with heat input of 54, 80, and 100 kJ cm −1 at 1350°C peak temperature using a thermal simulator. The typical inclusions characteristics were characterised by means of scanning electron microscopy and equilibrium calculations. The precipitates were characterised by transmission electron microscopy and energy-dispersive spectroscopy. It is revealed that the occurrence of Mg in steel mostly exists in the form of Mg-Al-O oxide inclusions, but a few in the form of solid solution state and (Nb,Ti)(C,N)+MgO precipitates when the concentration of Mg is 0.0026%. The improvement of CGHAZ toughness is obtained when the heat input is 80 and 100 kJ cm −1 . The possible reasons about the effects of Mg on the toughness of CGHAZ, including Mg-Al-O inclusions, precipitates, and soluble Mg, are discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».